赋能AI可信未来|北电数智红湖·可信数据空间助力数据要素价值释放新闻

浏览:65,379 / 发布:2024-11-13
据IDC测算,2022-2027年我国数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB,年均增长速度CAGR达到26.3%,庞大的数据量主要集中在媒体、专……

据IDC测算,2022-2027年我国数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB,年均增长速度CAGR达到26.3%,庞大的数据量主要集中在媒体、专业服务、零售、医疗、金融等领域。数据作为全新的生产要素正在深刻改变着社会的经济发展趋势和生产方式。然而现阶段国内数据的价值并没有得到充分挖掘,“数据供不出”“数据流不动”“数据用不好”“数据风险大”等问题仍桎梏着数据的汇聚、流通和使用,各领域数据都亟需构建安全可信的生态系统,以实现数据要素价值的激活与释放。

此前,北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”)发布了红湖·可信数据空间,向全行业展示了其在人工时代数据要素领域先进的理念以及解决方案应用落地的实践。

何为可信数据空间?简单来讲就是在人工智能浪潮下利用标准、技术以及广泛接受的数据治理模型来实现数据安全交换、共享流通的基础设施。可信数据空间能够保障数据要素在安全可信的环境中汇聚、共享、开放和应用,助力数据要素实现高效流通并充分发挥出价值,由此让数据真正的流动起来。北电数智的红湖·可信数据空间基于可信原则构建,是集算力、技术、平台于一体的全栈信创数据流通基础设施和数据安全保障设施,致力于为数据要素提供“安全可靠的运行环境”。北电数智希望通过一体化“可信”解决方案,让数据要素充分聚集,让数据要素应用场景得以充分开发,赋能产业、繁荣生态。

“红湖·可信数据空间”沟通会上,当被问到如何看待行业当前的困境以及解决办法,北电数智相关负责人表示,当前的数据困境部分来源于缺少技术可信的设施。他指出:“数据空间不只是物理空间,更重要的是数据上的空间。数据空间在物理上完全可以衍生,没有边界。红湖·可信数据空间想要解决的,正是在数据空间中推动数据有效流动的问题。”

据了解,数据流通分为两个层次——数据共享和数据利用,数据共享解决的是数据所有人的权益,数据利用考虑的则是数据持有人的利益。红湖·可信数据空间希望建设一个能对数据链条进行全程跟踪,并且更加灵活、便利的数字化基础设施。在红湖·可信数据空间中,用户可以还原和记录数据汇聚和流转链条,让数据从被托管到接入空间、再到数据利用都有授权、留痕、且全程安全可信。红湖·可信数据空间通过一栈式数据服务把多方多源的数据接入、融合,在确保用户隐私的前提之下,让数据为大模型提供有价值的语料。

红湖·可信数据空间基于大模型算法逻辑拆分、模型参数转化以及硬件算力加密技术研发,产品集成多种数据安全技术(涵盖隐私计算、数据沙箱、区块链等),全面保障数据安全。且支持市面主流大模型使用和深度衔接,为大模型训练等环节提供数据要素支撑,助力各行业大模型及AI应用落地。此外,红湖·可信数据空间可与大模型、算力池无缝链接并深度协同,让大规模可信数据应用场景实现更极致算力消耗,避免资源与成本浪费。

红湖·可信数据空间应用潜力巨大,正是因为有了全流程可控的安全保障,数据拥有者才敢于让数据资源流入市场,数据的价值才能被充分挖掘、为国家、社会、经济发展赋能。未来,北电数智还将通过全栈AI服务能力,提供从可信算力、可信技术到可信平台与应用全链路服务;同时携手生态伙伴,共同构建数据价值网络,共创AI的可信未来。

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