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亿启生态，擎动未来 | 2026 亿道集团亿擎智算云计算生态大会圆满落幕！

Thu, 05 Nov 2026 21:51:37 +0800

2026 年 11 月 4 日，由亿道集团旗下深圳市亿擎智算云计算科技有限公司（品牌名：亿擎智算）主办的亿擎云计算生态大会在深圳湾万怡酒店圆满举行！

大会以“亿启生态，擎动未来”为主题，汇聚来自芯片、云计算、智能制造、智慧教育、智慧医疗、AI 存储等领域的产业领袖、技术专家与生态伙伴，围绕 Agentic AI 时代的算力底座建设、行业场景落地与生态协同展开深度对话。从芯片层的技术判断，到面向行业的三层协同架构，再到 9 大展区的实景体验，亿擎智算完成了一次面向产业伙伴的集中亮相。

现场聚焦：从技术判断到场景实践

当前，AI 技术迭代持续提速，算力已经成为驱动数字产业变革的核心底座。AI 创新应用的规模化落地，既需要稳定、高效、多元的算力供给能力，更离不开上下游产业链伙伴开放协同、联动共建的产业生态。

大会伊始，亿道集团董事长张治宇发表开幕致辞，向新老伙伴的到来表示欢迎与感谢，并回顾了亿道的 AI 战略布局：产品线向 AI 落地演进；软硬件协同发展；成立 AI 研究院坚持自研，让 AI 易用、能用、好用；同时补齐算力版图，依托端侧与边缘优势新增服务器业务，完成全矩阵覆盖。“服务器赛道亿道谋划已久，端侧与边缘 AI 很快将迎来爆发。”张总向现场发出邀约，期待与各位伙伴共同交流，共赴新程。

随后，亿擎智算总经理王永兵上台发言。他从行业趋势切入：算力需求正从集中采购转向千行百业分布式部署，推理成为增长主力，而定制门槛高、交付难、TCO 偏高正是机会所在。亿擎智算定位全球化算力解决方案品牌商，聚焦多芯片平台，覆盖训练、推理全场景，提供软硬一体、开箱即用的全栈方案，深耕医疗、教育、制造、政企、能源等行业，联动伙伴差异化交付。“独行快，众行远。”他展望未来三年，将持续拓展生态伙伴、搭建全球售前售后体系，向着百亿规模的目标迈进，与各位伙伴共享 AI 算力红利。

算力筑基：从芯片底座到行业数智化

致辞过后，大会进入主题演讲环节。来自产业链上下游的多家核心伙伴将依次登台分享，围绕算力技术演进、行业场景落地、软硬件协同创新等方向输出前沿观点，分享标杆实践经验，共同探讨算力赋能产业数字化转型的可行路径。

英特尔中国区技术部总经理高宇以《Agentic AI 时代新赛道新机遇》为题，系统解读了智能体五大核心特质，并以“四域一中心”框架给出部署答案——个人 AIPC、工作组级边缘 AI、企业私有云与万卡级智算中心分层布局，强调“在正确的地点部署正确的 Agent 算力”。随后详细介绍了面向 Agentic AI 优化的至强 6+ 处理器（至高 288 核）与锐炫 Pro 系列 GPU 构成硬件底座，并结合医疗、酒店、具身智能等 AI Box 案例，展示“端侧敏感数据处理 + 企业私有化模型 + 外网 API 调用”的混合推理范式。为现场伙伴勾勒出一张清晰的智能体算力地图。

如果说芯片定义的是算力的上限，那么如何把算力送到业务现场，才是亿擎智算本次发布的核心命题。

亿擎智算解决方案部高级专家谭彬以《从算力到生产力——云边端协同，赋能各行业智能升级》为题，正式发布亿擎智算“云边端协同”三层架构与覆盖中心、边缘、端侧的完整算力产品矩阵。

第一层是集团机房，承担 7B–200B 模型的集中微调与 200B 以上模型的高并发推理；第二层是部门与边缘，用 4U8 卡、2U2 卡与塔式工作站承接 200B 以内模型的就近推理，把时延压到毫秒级*；第三层是桌面端侧，用边缘算力盒子与 Mini 工作站运行 72B 以内的量化模型与个人 RAG，做到“数据不出工位”。三层之间由“微调—蒸馏—量化—下发”的闭环打通：大模型在中心微调，经蒸馏压缩至三分之一到十分之一参数、量化到 INT8/INT4 后下发，推理数据脱敏回流，继续喂养下一轮迭代。（*数据来源于亿擎智算实验室，最终解释权归亿道所有）

支撑这套架构的，是亿擎智算覆盖“中心—边缘—端侧”的完整产品线：AI 服务器从 4U8 卡到 8U16 卡，可从训练平滑切换到推理；通用服务器与4U 36 盘位存储服务器承接虚拟化、数据库与归档业务；专业工作站服务实验室、设计室与产线操作台；边缘算力盒子以 192GB 统一内存承载端侧小模型；国产服务器基于海光 C86 平台，满足信创要求。

两个真实案例，让“三层协同”从架构图落到了产线上。某省级三甲医院在机房用 8 卡服务器微调医学影像大模型，科室 AI 工作站承接实时推理，医生桌面盒子运行 7B 模型生成报告初稿——平均报告时间由 45 分钟降至 38.7 分钟，医生日均阅片量提升 30%，初筛漏诊率下降 22%。某高校新能源智能制造实验室则以 4 台 8 卡服务器（单机超 2.5 PFLOPS、35℃ 宽温稳定运行）支撑电网数字孪生，建模周期从 3 个月缩短至 3 周，单次仿真耗时从 120 秒降至 30 秒。

围绕智能制造、智慧医疗、AI 教育、AI 会议、渲染仿真五大应用方向，亿擎与生态伙伴联合构建解决方案，并与亿灵、MiniMax 等开展云边模型协同。

视角随即从芯片平台下沉到制造一线。安超云技术总监王涛指出，制造业数智化已从“选择题”变成“必答题”，超融合与云计算正加速下沉到车间。安超云以“可信硬件底座 + 全栈超融合软件”双轮驱动，从算力统一纳管、业务安全保护、国产信创替换、多云异构运维四个维度重建工厂 IT 底座。他分享了与亿擎智算联合服务深圳某国家级锂电装备企业的实践：原有 VMware 业务虚拟机不停机迁移，灾备组件保障数据安全与业务连续。

从车间走向课堂，奥威亚售前总监陈峻烽带来 AI 教育方案。作为中国国新旗下、深耕教育信息化二十年的央企成员企业，奥威亚已服务全国 6 万余所学校。其基于“国文新知”教育大模型的课堂循证方案，以 20 余类教学事件、30 余个课堂观察点与 80 余种分析维度自动生成课堂分析报告；与亿擎智算联合打造的私有化方案，则形成“教育应用层—教育云平台层—硬件资源层”三层架构。

智启应用：从AI智能体到场景新生态

短暂茶歇后，会议继续。上半场聚焦算力底座，下半场转向场景落地。

津渡生科市场总监邹秋燕展示了《医疗智能应用工作台》相关内容。依托深圳清华大学研究院医学人工智能研发中心，津渡把病历、教学、宣教、分析四类高频工作装进同一个入口：病历支持语音转写与结构化回填、可原文溯源；教学贯通出题、答题与 AI 预阅卷；宣教按档案生成图文手册与康复视频；ChatBI 让业务人员用自然语言完成运营与质量分析。该工作台与亿擎智算 EM-BX014 AI Mini 工作站完成软硬件适配，可部署到科室，与院内服务器按需协同。

亿道研究院AI产品总监赵泓睿把亿灵 Ailyn 带到现场——一个端侧 AI 智能中枢。它不追求“什么都在云上跑”，而是以“本地优先、云端增强、多端互联”为原则：简单任务端侧完成，复杂任务调用云端，跨设备调度时数据与记忆跟着任务走。面向企业，亿灵提供知识沉淀、AI 客服、AI 办公与 AI 管理四类能力，并以 4B 个人助手、35B MoE 部门“AI 员工”、120B 企业“AI 专家”三档模型匹配不同算力；面向家庭，它以一台 AI+NAS 连接平板、手机、摄像头与智能家居；面向个人，它把会议纪要、内容创作与信息处理串成一条任务链。配套的“1+3+N”体系——1 个亿灵 Agent、亿道云/亿道支付/亿道 AI HUB 三个接口、N 种场景——把端侧能力开放给伙伴。

北科瑞声把语音做成了端侧入口。营销总监金亮介绍，其端侧 AI 智算一体机以 16 麦阵列拾音、本地语音引擎与智枢平台为核心，支持说话人分离、多语种识别与实时转写，纪要与待办在本地生成；十项技能覆盖 PPT 制作、文档转换、数据分析与知识库沉淀。该产品已在9月份与英特尔、亿道联合发布，落地会务、医疗导诊与工业声场监控等场景。

江波龙市场部总经理刘洋给出的答案是“用存储补内存”。面对端侧大模型“权重膨胀 × 上下文累积 × DRAM 有限”的三重瓶颈，江波龙以 AI SSD（Static SLC + QLC 混合介质）配合 iSA 推理引擎，把冷专家与 KV Cache 卸载到 SSD，显存占用直降 40%，解码阶段性能仅损失约 10%，以极小的 Decode 开销换取显著的显存扩容能力。在与亿擎智算的联合验证中，亿擎智算 EM-BX014 加装 AI SSD 后，Qwen3.6-35B-A3B 综合推理速度提升 92%，热启动响应时间缩短 54%——一块盘的增量，换来端侧体验的明显跃升。

九大展区：让算力方案可触可感

大会同期开放 9 大应用展区。与“看参数”不同，这里的每一块展板都对应一个真实场景，参会嘉宾可以直接上手试。

亿灵端侧智能展区，一台算力盒子加一台私享 NAS，现场演示“一句话发起、多端接力完成”的任务闭环，个人、办公与工业三类场景共用一套端侧中枢。

工业仿真展区（亿擎智算 × 亿道电子），把 EDA/CAE 软件与工作站预集成，设计室开箱即可跑仿真，解决“软件难装、算力不够”。

AI 渲染展区（亿擎智算 × AMD），单路 GPU 工作站做实时渲染，双路 8 卡服务器做批量出图，现场直观对比渲染耗时。

AI 图文影像展区（亿擎智算 × 八点光线），剪辑、生成、调色在同一台工作站内完成，视频制作不必再往返于多台设备。

医疗智能展区（亿擎智算 × 津渡生科），端侧盒子承载工作台，病历、教学、宣教三块屏幕并排演示，数据不出院区。

AI 会议展区（亿擎智算 × 北科瑞声），GPU 节点配拾音阵列，说话即出字幕、会后即出纪要，多语种与角色分离成为现场最受关注的演示之一。

高性能异构算力展区（亿擎智算），一台 8U 双路 8 卡异构服务器同台兼容 NVIDIA、AMD 与国产 GPU，一柜之内完成“训练切推理”。

智能制造展区（亿擎智算 × 安超云），2U 通用服务器加全栈超融合，现场演示 VMware 业务的平滑迁移与统一纳管。

智慧教育展区（亿擎智算 × 奥威亚），6U 训推一体服务器加算力盒子，课堂行为分析实时出报告，AI 课堂分析不再是“事后复盘”。

展区里被问得最多的问题，不是“参数多少”，而是“这套东西在我这里怎么落地”。多个联合方案在展台现场进入深入沟通——让方案先被摸到，再被相信，这也是亿擎智算把展区设在演讲厅门口的原因。

结语：以生态之力，赴智能长远之约

从芯片到架构，从方案到展台，这场大会指向同一个判断：Agentic AI 时代，没有一家企业能够独自交付完整价值，算力的价值唯有在生态共建中才能被真正放大。

亿擎智算要做的，是生态的“连接者”与“交付底座”：向上承接芯片与平台伙伴的技术能力，向下联动行业伙伴打磨场景方案，用“中心—边缘—端侧”三层协同，让车间、课堂、科室与工位都用上稳定、安全、好用的 AI 算力。

大会落幕，同行未止。把共识变为方案，把演示变为生产力——亿擎智算期待与每一位伙伴携手，把 Agentic AI 的产业叙事，写进千行百业的日常。

亿启生态，擎动未来。下一程，亿擎智算与您继续同行！

招募亿擎智算生态伙伴，携手共拓 AI 算力新蓝海

人民日报报道数聚变科技：一家具身智能高新技术企业

Thu, 05 Nov 2026 19:06:09 +0800

近日，人民日报微信公众号的一则报道引发广泛关注：一位00后女生为了训练机器人做家务，一口气租下30套真实住宅，甚至被房产中介怀疑是骗子。随着报道的发酵，这家隐藏在水面之下的硬核具身智能企业——数聚变科技，走进了公众视野。

作为省级人形机器人创新中心的运营团队，数聚变科技同时也是国家高新技术企业。这则新闻不仅展现了数据采集员的日常，也揭开了具身智能产业链上游的隐秘一角。

具身智能进家门，需跨过“数据缺口”

为什么训练机器人需要30套房？报道中的00后女生、数聚变科技项目负责人杨心怡给出了答案：“普通人的动作，对机器人来说都是挑战。”哪怕是同一个物品换个摆放位置，或房间光线变化，机器人的操作就可能失败。

这折射出目前具身智能行业的核心痛点：大模型再聪明，也需要海量真实的物理世界数据去“喂养”。为了收集家庭场景下的数据，团队带着VR设备，在真实的出租屋内一遍遍演示动作，将其转化为机器人能理解的训练数据。

定位物理AI时代的“数据底座”

在具身智能产业链中，如果说大模型企业是“造脑”，本体企业是“造身”，那么数聚变科技代表的则是“造经验”。目前，数聚变科技正致力于成为“物理AI时代，具身智能的高质量数据底座”。

据公开信息显示，企业已累计交付训练数据超30万小时。在多项真实任务中，其数据支持客户模型在MolmoSpaces、RoboChallenge等权威基准测试中登顶或刷新SOTA。通过端到端的高质量数据服务，数聚变科技正在助力具身智能企业打通从实验室到真实场景的“最后一公里”。

首届CMG世界机器人登泰山大赛收官,宇树科技斩获1金2银

Tue, 03 Nov 2026 14:47:49 +0800

11月2日，首届CMG世界机器人登泰山大赛在山东泰安开赛。赛道从红门至中天门，全程3.9公里、3100余级台阶，以连续石阶、陡坡弯道为核心挑战，考验机器人在复杂山地环境中的运动与自主决策能力。

足式机器人竞速赛中，宇树科技旗下北京灵翌科技队携宇树A2机器狗出战，以41分41秒的实际成绩（最终成绩43分41秒，罚时2分钟）夺得足式机器人竞速赛冠军。A2全程采用全自主模式，实时感知、实时决策，在不规则石阶上稳定快速行进。

上海高羿科技队为宇树再添两银：宇树A2夺得足式机器人竞速赛亚军，宇树B2夺得足式机器人负重赛亚军。B2在万仙楼—斗母宫赛段有效负重66kg，含支架实际负重74kg，满载稳健登阶。

本次赛事，由于时间精力限制，宇树官方仅派出A2、B2两款四足机器人，参加足式机器人竞速赛及足式机器人负重赛两项比赛。另有众多独立团队基于宇树产品二次开发后自发参赛，展现出较强的开发者生态。

从实验室到泰山盘道，宇树四足机器人正加速走向山地巡检、物资转运等真实场景。（蓝鲸新闻）

宇树科技首份业绩报告出炉:营收增长显著归母净利润同比增270.54%

Wed, 28 Oct 2026 23:34:31 +0800

财联社10月28日电，宇树科技今日交出上市后首份业绩报告，其表现超预期。2026年前三季度，公司实现营业收入18.17亿元，同比增长55.71%;归属于上市公司股东的净利润3.87亿元，同比增长270.54%;研发费用同比增长191.48%，主要来自模型研发和算力投入的大幅增长。营收增长态势显著，净利润同步提升，收入增速持续上行，研发投入快速加码。

宇树 10 周年，王兴兴：我劝你相信 AI

Fri, 23 Oct 2026 13:37:39 +0800

10 月 22 日，杭州国际博览中心热闹非常，不仅人多，而且机器人也特别多。

这是 2026 年宇树科技举办的世界物理 AI 大会的现场，从四足机器人到人形机器人，你甚至可以说这里是全球「机器人密度」最高的地方。

2026 年，也是宇树科技创立的第十年。有意思的是，在今天的舞台上，宇树科技创始人王兴兴，在谈机器人之外，聊的最多的就是当下最火热的 AI。

他不仅劝所有人要「相信 AI」，而且还反思，觉得自己「相信 AI 还相信得不够」。

为什么这家中国、乃至全球机器人行业中最有实力的公司掌舵者，会这么说？物理 AI 的拐点，真的要到来了吗？

01必须相信 AI

在王兴兴 36 分钟的演讲中，宇树自己的产品只占了开头和结尾。中间最长的一段，王兴兴在做一件事——劝人相信 AI。

从 AI 攻下了一批顶尖数学难题，「人类最智慧的金字塔的尖端」已经被击穿；到 AI 逆向工程让「传统软件公司的壁垒没了」；AI 视频里人物的表情和情绪「比真人演的还好很多」；顶尖大模型公司内部「已经实现了模型的自进化」。

「这不是闹着玩的」。他的结论是，以当下的模型能力，哪怕不再进步，信息世界也已经被「完全击穿」。

然后他说了一句不太像上市公司董事长会说的话，「我感觉我自己还不够相信，还不够坚定」。

这不是即兴发挥。十天前的上海工博会上，他已经当众「认错」过一次，「过去十几年我犯的最大的错误，就是对 AI 的相信还不太够」。他还给过一个倍数，5 年前或 10 年前你喜欢、相信 AI 的程度，「现在乘 10 倍都不为过」。

王兴兴在会上探讨物理 AI 的未来｜图片来源：宇树科技

更直观的变化在时间表上。今年 8 月的世界机器人大会，王兴兴对具身智能「ChatGPT 时刻」的预期还是快则 2 到 3 年、慢则 5 到 10 年；两个月后，这个窗口被他压缩成「1 到 2 年，慢的话 2 到 3 年」。至于随便把一台宇树机器人带进陌生的家里，一句话让它把房间收拾好，「快的话可能明年就可以实现」。工博会上他说得更直白，「明年 GPT-7 出来，可能直接把具身智能问题打穿」。

一个硬件出身的工程师，在两个月里成了全场最激进的 AI 布道者。这看上去像一次认知突变，但把宇树最近半年的处境摊开来看，他的「相信」几乎是一道必答题。

但是，宇树的强项——机器人本体，依然是王兴兴骄傲的事情。

王兴兴在台上最骄傲的是 G1。这款 2024 年 5 月发布的人形机器人，累计下线大约 1 到 2 万台，他称之为全球单一型号出货量最大的人形机器人。

10 月 21 日，宇树放出 H2-X「功夫传奇守护」的视频，一脚踢瘪车门、徒手抬车、4 米高台空翻落地，续航从 H2 的约 3 小时拉到约 8 小时。可以看到，宇树团队依然在快速迭代公司的产品。

本体之外，一直在布道 AI 的王兴兴，推销的 AI，并不完全是宇树自己的 AI。

随后的论坛环节王兴兴和姚明等嘉宾一同探讨物理 AI 的未来｜图片来源：宇树科技

他在台上很坦白，「我们毕竟是一家新公司」，跟全球最头部的多模态大模型公司「做一模一样的模型，那是不太现实的」。宇树会自研，也会和国内外大模型公司合作。他展示的最亮眼的 demo，是把 GPT-6 接到机器人上，零训练就能自己洗笔、换颜料，在围棋盘上精准落子。他判断规划和导航这类问题「某种意义上已经解决掉了」，剩下的是多模态大模型的输入输出和真实机器人之间的对齐——传感器的误差、执行器的误差，「我觉得这个也是很快可以解决的问题」。

把这几句话连起来，就能看清这份「信仰」背后的商业逻辑。如果机器人的大脑最终由 OpenAI、谷歌这样的公司提供，而且像他说的那样越来越强、越来越便宜，那具身智能这场竞赛的胜负手，就会回到谁能最便宜、最大规模地造出可靠的身体。这恰恰是宇树最擅长的事。

所以在王兴兴列出的未来最重要的几件事里，排第一的不是模型，而是硬件的大规模制造能力。宇树现在一年生产几万台机器人、几十万个关节电机，在他看来「完全不够」，真正普及至少要「年产千万台」。他甚至谈到了算力集群、芯片产能和矿。至于宇树自己的模型能力，他押注的是一套「自进化」循环，让 AI 自己检索论文、写控制代码、在仿真里训练、到真机上测试，再把打分结果喂回去。这套方法的前提同样是基础模型每个月都在变强，用他的话说，「模型能力越提升」，这个循环「也会越来越强」。

世界物理 AI 大赛启动｜图片来源：宇树科技

换句话说，对一家机器人公司而言，「相信 AI」不是锦上添花的表态，而是整套战略成立的前提。AI 进步得越快，宇树的硬件规模优势就越早兑现。

演讲的最后，王兴兴讲了一条自己和 AI 的「交叉时间线」。2009 年上大一，他做的第一台机器人就是双足人形；大学一门计算机课要写小论文，他的题目是「随着神经网络规模的增加，能力会越来越强」，理由是人的大脑比鸡、狗、猪的大，所以人更聪明。然后是 2016 年的 AlphaGo，以及 2022 年底的 ChatGPT，后者直接促成了宇树 2023 年正式进军人形机器人。

这段回忆讲得很真诚，也很有选择性，它把一个硬件工程师的十几年，讲成了一条始终指向 AI 的直线。也许他确实很早就相信了，只是相信得不够；也许是这个时代逼着每一家机器人公司，都必须讲出同一个故事。

02展台的热闹之外

在这届宇树举办的世界物理 AI 大会上，展台区域可以说是机器人比人多的经典场景。除了传统的擂台赛、打乒乓球等 showcase 之外，你甚至还能看到抖空竹、玩「剑玉」的机器人——是的，玩剑玉这个机器人的开发者说的是日语。

玩「剑玉」的机器人｜图片来源：极客公园

各种各样形态的机器狗｜图片来源：极客公园

在整个展区我们能看到，目前无论是四足还是人形机器人，最大的一个场景，可能还是导览和娱乐。例如你可以看到戴着牛仔帽的 G1 机器人，也能看到被打扮成熊猫、恐龙和舞狮的四足机器狗。一家叫逸璟科技的公司，还为机器人配上了能做出表情的「人脸」，团队负责人告诉极客公园，在一些康养、导览等场景，有一张「人脸」的机器人，还是会比普通的机器人，更让人感到亲近，虽然有一些些「恐怖谷」效应。

此外，安全、巡逻等场景，也在真正意义上的落地。一家改造机器狗做巡逻场景的负责人告诉极客公园，配上激光雷达和相关设备的四足机器狗，已经能代替人工在夜晚进行小区、园区的执勤工作，遇到危急情况，人类操作员还能进行远程操作。而如果背上一些灭火设备，这些四足机器人还能完成灭火等任务。

工作人员正在遥操操作｜图片来源：极客公园

展区中比较热的一个展台，是机器人教育和课程的展台。宇树的同学告诉极客公园，团队有成熟的方案，不仅能提供硬件，而且能提供从硬件、软件和人才的一套方案，为学校提供整套的机器人教育实验室，让更多的学生，能真正上手体验机器人编程的魅力。

学习投篮的机器人｜图片来源：极客公园

在大会当场，王兴兴和一众嘉宾，也开启了世界物理 AI 大赛，宇树提供高达数千万人民币的奖金，鼓励全球开发者进行机器人的开发，这也是自大疆曾经的「RoboMaster」大赛之后，国内少见的真正培养机器人开发者的大赛。

正如这几年新一波的 AI 浪潮，培养出了无数的 AI 创业者和超级个体一样，当物理 AI 开始进入临界状态时，这个行业同样需要无数的机器人人才，而世界物理 AI 大赛，无疑是个很好的起点。（极客公园）

宇树科技王兴兴：行业竞争惨烈，害怕浪费每一天

Fri, 23 Oct 2026 13:35:48 +0800

“行业非常火热，未来的‘蛋糕’非常大，但竞争也是非常惨烈。”面对越来越多具身智能创业公司涌入市场，宇树科技创始人王兴兴希望，无论是他自己、公司员工还是合作伙伴，都能每天保持进步。

10月22日，王兴兴在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上表示，自己每天都有很多想做的事情，也需要学习很多新东西来跟上前沿，但苦于时间太过紧张，他“很害怕浪费每一天”。

2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技创始人王兴兴与知名篮球运动员姚明讨论机器人在体育领域的应用。图：宇树科技

作为人形机器人赛道的先行者，宇树在人形机器人出货上取得阶段性成功。王兴兴在会上透露，2024年发布的宇树G1双足小尺寸人形机器人，到目前已累计生产下线1万至2万台，“是全球最畅销的一款人形机器人”。

宇树的大尺寸人形机器人产品线也在迭代。最新一款产品是10月21日发布的人形机器人H2-X，身高约1米7。宇树在视频中展示了这款机器人抬起汽车、踢凹车门、飞踢越障等高动态和高负载能力。

市场上，不少外界声音倾向于将宇树视为一家硬件公司，但王兴兴称，他个人和公司在AI技术上具备不错的前瞻性。他提到2025年8月在世界机器人大会上曾引发争议的发言，“当时说了一点点VLA（视觉-语言-动作）模型的局限性，还被人骂了”。王兴兴当时认为，主流的VLA模型在和真实世界交互时，它的数据质量、能采集的数据不太够用，他反而更看好世界模型方向。

过去，VLA模型方案在具身智能“大脑”领域“唱主角”，而今年以来，行业越来越多地拥抱世界模型的概念。宇树目前同步布局WMA（World-Model-Action，世界动作模型）架构与VLA架构两大技术路线。

市场竞争下，宇树面临造“大脑”的迫切性。摩根大通分析师在近期的研报中指出，随着人形机器人的价值链从“身体”向“大脑”转移，宇树必须证明自己有能力在智能层面创造价值，并适应不断变化的客户需求。

从2025年9月首次发布自研具身智能模型以来，宇树已陆续推出多款UnifoLM系列具身模型。王兴兴表示，宇树将加大在物理AI模型上的投入，通过自研以及与国内外大模型公司合作，推动物理AI尽快突破临界点。

在他看来，目前的AI模型已经基本解决了机器人的规划和导航问题，但机器人在物体操作方面的成功率和精度仍有不足。物理AI模型面临的最大挑战在于，AI模型的输入、输出与现实物理世界存在对齐误差：在输入端，传感器测量与真实状态容易有偏差；在输出端，动作指令与实际运动也存在偏差。

尽管如此，王兴兴对“具身智能ChatGPT时刻”的到来依旧乐观。他认为，在顶尖AI模型“击穿”数字世界后，物理AI也出现被“击穿”的苗头，“很可能就在最近1-2年或2-3年”。

前述物理AI大会上，宇树还展示了机器人在文娱表演、科研教育、商业服务、巡检和工业等领域的应用案例，试图摆脱“机器人只会表演”的标签。

为解决机器人从研发到落地的各方面问题，宇树开始采用“生态打法”策略，搭建合作伙伴网络。今年9月中旬，宇树发布“宇创计划”，面向从事机器人行业应用解决方案、数据与仿真平台、机器人本体与核心部件、具身智能算法模型、全球市场与渠道服务等相关的公司团队，提供投资支持、机器人平台、场景链接等资源。

王兴兴在前述物理AI大会上介绍，“宇创计划”推行一个多月以来，已征集200多个项目，公司计划孵化200多家优质企业。

一家加入“宇创计划”、从事工业场景落地方案的公司员工告诉南都记者，宇树向其免费提供了机器人平台，同时要求其研发实现在物流分拣、上下料、喷涂等场景中的若干任务动作，“相当于给我们出了一些考题”。该员工说，如果后续采购宇树的机器人，有望凭借伙伴合作关系获得更优惠的价格。

另一名加入“宇创计划”、从事机器人垂直场景解决方案的人士认为，具身机器人公司正在像以前的互联网公司一样“拉战队”。在这一合作思路下，如果目标企业有应用场景或者自主开发能力，宇树就可以将其吸引进生态体系。双方既可以开展相对浅层的业务合作，比如基于宇树的机器人做开发，也能通过股权投资进一步绑定利益，“最终变成一家人”。(南都N视频)

宇树王兴兴：物理AI会在未来两三年突破，非常害怕浪费每一天

Thu, 22 Oct 2026 18:53:19 +0800

10月22日，宇树科技在杭州举办“2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会”，这也是宇树成立十年以来首次举办生态合作伙伴大会。

在大会上，创始人王兴兴发表了一场题为《相信，尽可能相信AI》的演讲，分享了他对AI技术发展、宇树技术路线以及机器人行业未来的判断。

“全世界几乎所有人，对AI的重视程度和信仰还不够，包括我自己。”王兴兴表示，在他看来，即便AI已经成为全球最受关注的技术方向，人们对其发展速度和潜在影响的认识仍然不足。

他举了一个有意思的案例。其实早在四五年前，自己就曾向公司同事推荐过一些AI相关股票，“如果几年前更加相信AI，宇树一些员工的个人财富可能已经增长十倍甚至几十倍。”

王兴兴演讲

不过，为什么AI技术突飞猛进，普通人却还没有感受到太大的变化？王兴兴认为，这是因为一项技术从取得突破到真正普及，往往需要五到十年。

他以互联网为例，从2000年前后的互联网泡沫，到2010年前后电商等应用逐渐普及，整个过程花费了近十年。因此，最先进的AI模型要真正进入普通人的生活，同样需要时间发酵。

但在他看来，这并不妨碍AI最终带来巨大的改变。所以，他每天不间断都在思考一个终极问题：如果AI将颠覆每个人的生活，那么其中最重要的机会究竟是什么？

作为一家机器人公司的创始人，他认为机会存在于物理AI。王兴兴甚至给出了一个相当激进的判断：随着通用大模型能力快速提升，物理AI可能在未来一至三年迎来重大突破。“快的话一到两年，慢的话两到三年”。

宇树展出了刚发布的H2-X机器人

GPT-6 Astra对具身智能冲击巨大

王兴兴认为，不久前发布的GPT-6 Astra给了行业巨大的冲击。在宇树内部，他们也尝试用这一模型做了几项机器人实验。

其中一项是让机器人绘画。按照他的介绍，宇树事先并没有针对这一绘画任务编写复杂程序，仅仅是通过提示词，让机器人完成绘画。令人惊喜的是，机器人还会自主完成了更换颜料、清洗画笔等绘画配套工作。

宇树内部针对GPT-6 Astra的另一项实验是下围棋。

他们发现，机器人不仅能够识别棋盘，并将棋子精准放置在相应位置。王兴兴在演讲中还反复强调，这些实验都是在“零训练”的条件下完成的。

在过去，机器人往往需要针对具体任务编写程序，或进行专门训练，而如今GPT-6 Astra证明了，通用大模型已经有了直接控制机器人完成部分任务的潜力。

不过，王兴兴也承认，GPT-6 Astra并非无所不能。在他看来，大模型已经能够较好地解决机器人的任务规划和导航问题，但真正动手操作时，仍然容易出错。

举个例子，让机器人抓起一个物体相对容易，但要它组装精密零部件，难度就大得多——这是因为，机器人不仅要知道怎么做，还要根据物体的位置、受力情况等实时调整动作。在王兴兴看来，目前的大模型在感知真实环境变化、及时纠正操作失误方面，仍然存在明显不足。

尽管如此，王兴兴依然给出了相当激进的预测。他认为，未来大模型可能“击穿”物理AI。

王兴兴判断，接下来具身智能是否能迈入Chat GPT时刻最核心的挑战是，AI模型的输入输出是否能与真实机器人对齐。

王兴兴演讲

他也公布了自己的愿景。他希望，到今年年底或明年，宇树机器人就能够进入普通家庭，人们可以通过语音指令，让机器人完成整理房间等任务。而更长远的目标是，机器人或将能通过语言指令顺利完成80%的任务。

自研AI自进化模型

在大脑方面，王兴兴称，宇树除了继续推进与国内外大模型公司的合作外，也在同步推进自身的物理AI系统。目前，宇树正在研发一套名为“物理AI机器人自进化V1”的模型系统。

根据介绍，这套系统可以让AI智能体自主编写代码，在仿真环境中测试训练，再进入真实环境验证，最终将结果反馈给自主评价系统，形成持续迭代的闭环。

过去，机器人每掌握一项新技能，往往需要研发人员投入大量时间进行数据采集、训练和优化，即便在实验室里取得成功，迁移到新的环境中也可能需要重新调整。

王兴兴希望借助AI模型，将这一过程转变为更大程度上自动化、可规模化的训练体系，减少机器人技能开发对人工编程和调试的依赖。

宇树的自进化系统运作机制

王兴兴也解释了宇树研发这套系统的原因。

在他看来，基础模型越强，机器人的自进化能力也就越强。随着更多数据被用于训练，自进化的规模效应将逐渐显现。而当更多机器人实际部署，又将带来更多真实数据，进一步推动模型迭代。

通过这一循环，机器人能够不断积累和拓展技能，最终形成规模化的技能生态。

王兴兴解释为什么要做自进化

不过，目前宇树披露的主要还是技术思路，这套系统的实际训练效率、技能迁移能力以及真实环境中的成功率，仍有待验证。

可以看到，宇树正在加大大脑侧投入，这次的自进化模型，也紧跟当下AI热点。

过去，宇树的优势主要集中在机器人本体，包括关节模组、动力系统和运动控制算法。而随着行业竞争从“让机器人动起来”转向“让机器人完成实际任务”，单纯的硬件优势已不足以决定企业的长期竞争力。

宇树显然意识到了这一变化。

王兴兴透露，从去年开始，宇树已经开始采用预训练的深度强化学习技术，自主研发了预训练的全身运动控制模型，使得机器人能够批量训练不同动作，大幅提升训练效率。

2026年以来宇树在模型和数据上的进展

这是最好的时代，我非常害怕浪费每一天

对行业未来，王兴兴表现出乐观，但他无法回避竞争的残酷。

“这个行业非常火热，未来的蛋糕非常大，前景非常广阔，但竞争也非常惨烈”，他表示。

这种紧迫感也反映在他的个人状态中。他直言，他每天有很多想做的事，除了机器人，还有许多新技术需要学习和探索，但时间越来越不够用。

“现在是最好的时代，我非常害怕浪费每一天。”

在他看来，过去数千年人类文明积累的基础，使这一代人类有机会真正实现超级智能或者AGI，并通过人形机器人将生产力提升到新的水平。

他甚至描绘了一个更遥远的社会图景。当机器人承担大量繁重劳动、生产，未来包括房屋在内的生活物资，或将通过社会分配体系，让更多普通人受益。

而在这一图景之下，他认为未来决定机器人行业发展的四个重要方向是——机器人规模化制造、物理AI模型的研发与落地、超大规模算力服务器，以及算力和存储芯片的制造能力。

在硬件制造方面，他透露，宇树G1机器人已经累计下线 1-2 万台。但这一产能仍远远不够，他认为，未来机器人行业需要具备年产千万台的制造能力。

与此同时，物理AI模型的研发和实际落地也将成为行业竞争的关键。王兴兴透露，宇树目前正与国内外大模型企业保持合作。

而随着模型能力不断提升，机器人训练和对算力的需求也将持续增长，超大规模服务器集群，以及算力和存储芯片的制造能力，都将成为支撑行业发展的重要基础。

基于这一判断，王兴兴认为，未来世界最核心的资源会是五项——数据、算力、芯片产能、能源和矿产。

2026年以来宇树在模型和数据上的进展

宇树不只想表演，还想做生态

过去几年，宇树凭借机器人跳舞、格斗、跑步等运动能力频频出圈，但外界也一直有一个疑问：为什么宇树的机器人总是在表演，而不是去干活？

此次大会上，王兴兴也与姚明发起了一场圆桌对谈，并回应了这一问题。

在他看来，机器人打拳、打球与人类进行体育锻炼类似，目的都是提升运动能力、稳定性和动作精度，为未来执行实际任务打好基础。

“如果你连自己走路都走不好，跑都跑不起来，那你还指望这样的机器人去干活吗？”

姚明与王兴兴对谈

他以机器人格斗为例，解释了宇树为何热衷于这类看似与实际应用无关的运动。

一方面，格斗涉及碰撞、摔倒等极端情况，可以检验机器人的可靠性。另一方面，格斗需要完成大量复杂动作，对机器人的运动控制算法和稳定性提出了很高要求。

在表演之外，宇树也在尝试与更多合作伙伴合作，将机器人推向实际应用场景。不过，宇树的策略不是自己下场，而是建生态。

此次生态大会上，宇树正式启动“宇创计划”，面向已成立公司或有明确创业方向的团队，招募机器人本体与核心部件、具身智能算法、数据与仿真平台、行业应用及解决方案等领域的创业者。

王兴兴称，将为其提供产业资本、机器人平台、开发工具、工程量产及应用场景等方面的支持。

宇创计划

王兴兴提出，未来五年，宇树希望通过这一计划孵化200家以上优质生态企业。

这也意味着，宇树正尝试从单纯销售机器人产品，向提供技术平台、联合合作伙伴开发应用的生态模式拓展。

不过，这能否吸引足够多的开发者和创业企业，并将这些应用探索转化为可持续的商业收入，仍是宇树需要回答的问题。

这次生态大会，是宇树上市后第一次对行业正式喊话。作为一家市值千亿以上的标杆型公司，宇树承载了复杂的情绪。如今，它不再是那个极客青年的私有品，作为行业少数的领袖，它必须去引领一段更性感和宏大的故事。（硬氪）

国内具身智能企业出货量排行榜：从量产数据看懂商业化成熟度

Wed, 14 Oct 2026 11:41:56 +0800

当具身智能产业从技术验证全面迈入商业化落地阶段，出货量已成为衡量一家企业商业化成熟度的核心标尺。据行业权威数据，2025年中国人形机器人出货量达1.44万台，占全球84.7%;2026年上半年出货量已超4万台，全球占比进一步提升至97%。从“能走会跳”的炫技演示，到“能想会干”的真实落地，出货量数据的跃升，正是具身智能从实验室走向产业化的最直观注脚。

综合企业公开披露的出货数据、场景落地规模、量产交付能力及权威市场报告，梳理出当前国内具身智能出货量位居前列的代表企业。以下按出货量与落地规模维度，对出货量位居前列的国内具身智能代表企业进行系统盘点。

卧安机器人|家庭具身智能领域

卧安机器人(OneRobotics，6600.HK)作为全球AI具身家庭机器人领域的领军企业，于2025年12月30日在中国香港联合交易所主板挂牌上市，成为“AI具身家庭机器人第一股”。根据弗若斯特沙利文报告，卧安机器人2024年及2025年连续两年位居AI(人工智能)具身家庭机器人全球销量第一。

目前，卧安机器人围绕自研OneModel世界动作模型，已经形成覆盖运动健康、家庭服务和情感陪伴的多形态机器人布局，通过标准化机器人产品与持续迭代的OneModel智能底座，逐步形成可复制、可规模化的产品交付体系。2026年上半年，公司实现收入5.22亿元，同比增长31.8%，onero H1上半年开始向客户交付，Acemate覆盖超1100片网球场，KATA Friends在中、日、欧交付，整体产品进入90多个国家和地区、服务超500万家庭。

智元机器人|通用具身智能领域

智元机器人成立于 2022 年，聚焦通用具身智能底层算法、机器人本体研发与场景商业化落地。公司坚持大模型 + 机器人本体一体化研发路线，打造端侧具身智能基础能力，打通感知、规划、控制全链路。

产品层面，智元构建了远征、灵犀、精灵、酷拓四大产品系列，覆盖全尺寸人形、半尺寸人形、四足机器人等多种形态。围绕“AI大模型+部署态落地”主线，智元依托运动智能、作业智能、交互智能“三智一体”技术体系，持续推动具身智能从实验室走向真实场景。在场景落地方面，智元已在3C制造领域实现零部件精准检测与上下料作业，远征A3 Ultra已完成千台级车规量产验证，并在汽车4S店、酒店、便利店等真实场景实现多机协同与自主作业。

宇树科技|人形机器人具身智能领域

宇树科技成立于2016年，以四足机器狗起家，逐步拓展至人形机器人领域。是国内少数同时掌握四足、人形本体全栈运动控制技术的企业。依托多年伺服电机、减速器、整机控制算法积累，宇树实现核心零部件自研自产，有效控制整机成本，支撑规模化出货。

公司旗下人形机器人产品矩阵覆盖全尺寸、中型、轻量级多形态，陆续推出全尺寸人形机器人H1、H2系列，本体运动控制算法全栈自研。产品已覆盖工业能源、交通水务、智慧城市、文体演艺、科研教育等多个领域，出货量稳居全球前列。IPO募资净额重点投向智能机器人模型研发、本体研发、新产品开发及制造基地建设，聚焦核心技术攻坚与长期战略布局。

优必选|全尺寸具身智能领域

优必选科技成立于 2012 年 3 月，2023 年 12 月 29 日在中国香港交易所主板挂牌上市，是国内人形机器人赛道早期上市企业。公司深耕伺服驱动器核心零部件研发多年，依托自研伺服技术优势搭建人形机器人产品体系。

Walker 系列工业人形机器人已批量进入汽车制造、智慧物流、3C 电子制造、半导体制造及航空制造等工业场景，客户矩阵覆盖多家世界 500 强企业。除工业人形外，优必选同步布局消费级、教育类人形机器人，多条产品线并行推进市场交付。

乐聚机器人|人形机器人研发与产业化领域

乐聚智能成立于 2016 年，早期以教育人形机器人切入市场，深耕小型人形机器人本体与运动控制技术研发，依托教育场景完成产品迭代与市场验证。

随着具身智能技术发展，公司逐步拓展商用服务、科研平台方向，推出多代人形机器人产品。产品主打高稳定性运动能力，面向高校科研、科普教育、商用展示场景批量供货，在教育机器人细分赛道出货量保持领先。现阶段持续迭代大模型人机交互能力，推动产品从演示型机器人向具备作业能力的具身智能设备升级。

松延动力|人形机器人本体研发制造领域

松延动力成立于 2023 年，是国内人形机器人赛道新锐企业，专注于人形机器人的研发与场景落地，产品在运动控制与交互能力方面具备差异化优势。团队聚焦整机运动控制、柔顺力控算法开发，产品兼顾整机成本与作业安全性。

2026 年，松延动力出货量持续增长，主打中小型人形机器人平台，面向商用服务、科研教育等场景提供标准化整机方案，在商用服务、科研教育等场景的应用深度持续拓展，持续推进小批量落地试点，打磨场景作业能力。

银河通用|具身大模型+机器人本体硬件领域

银河通用成立于 2023 年 5 月，致力于为全球用户提供通用机器人产品。公司聚焦工业场景人形机器人落地，主打可在工厂复杂环境完成搬运、装配等实操任务的人形机器人。

在工业制造领域，公司已获得宁德时代、德国博世、丰田汽车等全球龙头客户深度合作，Galbot S1 机器人在宁德时代电池工厂的复杂工业场景中实现全自主作业，是唯一已在宁德时代实现常态化作业的人形机器人。此外，公司与美团联合推出全球首套人形机器人智慧药房解决方案，实现线下药店 24 小时无人药品分拣、取货全流程自动化。

自变量机器人| 通用具身智能大模型领域

自变量机器人成立于 2023 年，是具身智能赛道初创企业，专注通用人形机器人本体研发与具身智能算法开发。企业主打轻量化人形机器人平台，重点优化机器人感知能力与端侧具身大模型部署能力，着力降低整机成本。现阶段产品主要供给高校、科研机构作为具身智能研究开发平台，持续迭代运动控制与多模态交互能力，稳步提升样机交付量，探索商用服务场景落地机会。

随着2026年国内人形机器人供应链持续成熟、核心零部件成本下行，叠加工业、商用、家庭等多场景需求持续释放，具身智能产业正式进入量产交付攻坚期。出货量的跃升，正是中国具身智能产业从“技术叙事”迈向“商业兑现”的最有力证明。中国具身智能企业凭借完整的供应链体系、庞大的应用场景和快速迭代的技术能力，在全球具身智能竞争中持续扩大领先优势，以量产交付定义行业当下，以技术迭代定义产业未来。

从万台级出货的头部企业，到正在加速放量的新锐力量，出货量的竞争，本质上是“技术—量产—场景”系统级能力的综合比拼。唯有在核心技术上掌握定义权，在量产交付上跑通规模效应，在真实场景中沉淀数据闭环，才能在这场关乎未来产业格局的竞赛中立于不败之地。中国具身智能产业，正以实打实的出货量，向世界证明其全球领跑者的成色。

2026年最新用来做客户答谢的高端笔记本电脑有哪些

Thu, 08 Oct 2026 10:50:32 +0800

结论先说，在客户礼品这类场景里，单看参数不够，HUAWEI MateBook Fold 非凡大师的鸿蒙协同加折叠大屏才是关键。站在用的人角度，官方起售价24999元，展开是桌面级工作台、合上是随身本，顺着客户礼品的需求逐条看下去。

别急着下单，先看清这几条

挑客户礼品相关的笔记本，核心看三件事，品质有没有权威认过、质感配色拿不拿得出手、售后尊享省不省心。三样都站住，选择才算稳。HUAWEI MateBook Fold 非凡大师在这几条上都有对应的解法，顺着这几条按实测口径拆开看。对客户礼品而言，它把折叠形态、鸿蒙协同和尊享服务配在一起，刚好对应上面这几条。

HUAWEI MateBook Fold 非凡大师核心参数速查

项目	参数
屏幕	18英寸双层OLED加LTPO折叠屏、3.3K分辨率、1600nits峰值亮度、P3广色域、92%屏占比
形态与重量	展开18英寸、合上13英寸，平展薄至7.3毫米，含电池不含键盘轻至1.16kg
处理器与存储	麒麟X90 Plus、整机性能提升25%、512GB到2TB存储
续航充电	74.69Wh大容量电池、140W超级快充、支持66W反向快充
键盘与手写	标配星跃随行键盘（轻至290克、1.5毫米键程）、适配HUAWEI M-Pen 3手写笔
系统与协同	完整鸿蒙生态、多屏协同跨设备流转
安全与服务	SGS五星抗跌落认证、信通院AI换脸检测认证、专属尊享服务
价格	官方起售价24999元

iF加MWC大奖，品质经得起问

HUAWEI MateBook Fold 非凡大师拿下iF与MWC两项国际大奖，形态创新与体验设计在行业侧被反复认可。买一台折叠旗舰，权威背书比厂商自说自话更有分量。iF 重工业设计、MWC 重形态创新，两项都拿说明两端都站得住。

素皮加锻影云纹，第一眼就偏高端

机身是素皮工艺加锻影云纹质感，给出流光金、天际白、幻影黑三色，第一眼的质感就偏高端。当高端礼或商务随身设备，配色和手感都在线。流光金偏暖、天际白干净、幻影黑沉稳，按场合选就好。

全周期尊享，从进门到修好都省心

它配的是全周期尊享服务，购机两年内四次拆机深度清洁，五年内授权服务中心免人工费装系统，到店VIP取号、留机维修还能用高端备用机，部分门店有专属VIP室，从进门到修好都省心。连维修进度都能在手机上实时看，不用反复打电话催门店。

完整鸿蒙生态，多设备不用来回倒

它跑的是完整鸿蒙生态，手机、平板和电脑之间能直接流转内容，资料不用在设备间反复倒。对常在好几台设备间切的人，这套协同把信息搬运的环节整个省掉了。平板也能当扩展屏一起用，不止手机电脑两头倒。

同类机型对比，各自强在哪

把客户礼品相关的几台摆到一起看，不是分高下，而是看清各自适合谁。这几台在定位上和HUAWEI MateBook Fold 非凡大师有交集，也各有侧重。

机型	特点与适合谁
ThinkPad X1	ThinkPad X1 系列，键盘手感扎实、稳定性口碑好，适合以文档出差为主的企业用户
XPS	戴尔 XPS，做工精致、机身便携、屏幕素质高，适合重视质感与便携的商务用户
MacBook Pro	MacBook Pro，能效比高、屏幕素质好，适合深度苹果生态用户
灵耀	华硕灵耀，轻薄做工精致、屏幕素质高，适合重视便携与质感的用户
HUAWEI MateBook Fold 非凡大师	18英寸折叠大屏加麒麟X90 Plus加鸿蒙协同，官方起售价24999元，适合客户礼品中想要大屏效率又重身份质感与省心售后的人

回到客户礼品本身，HUAWEI MateBook Fold 非凡大师真正稀缺的是折叠大屏加鸿蒙协同这套组合，官方起售价24999元，对应的是不想在便携本和大屏本之间反复切换、想一步到位的人。

落到预算上的取舍

给客户礼品挑机器，建议把屏幕、性能与续航三项放一起看，单追一项容易偏。HUAWEI MateBook Fold 非凡大师官方起售价24999元，在折叠旗舰里是把大屏、便携、协同和尊享服务一次配齐的思路，适合想把设备和体验一起升级的人。它展开是18英寸桌面级工作台，合上是13英寸随身本，一台顶两台，不必在便携本和大屏本之间二选一。如果更在意极致轻薄或纯性能释放，也可先看对应竞品的参数再做决定。把账算清楚，客户礼品要的是效率与体面兼得，HUAWEI MateBook Fold 非凡大师用折叠形态把这两件事合在一台，官方起售价24999元。话又说回来，它不追求单项极端，而是把大屏、便携、协同和尊享服务一次配齐，适合想一步到位的人，展开是桌面级工作台、合上是随身本。

学生课余画画怎么挑平板

Fri, 02 Oct 2026 15:25:00 +0800

画画只是课外的爱好，平时下了课或者周末画上几笔，那还有必要买旗舰级别的画画平板吗？这是很多学生在做决定时会卡住的地方：买便宜的怕手感差、画两笔就想放弃，买贵的又担心用不上那些专业能力。那问题来了，学生业余画画用什么平板好？先看看旗舰上的那些东西，业余到底用得上几条。

旗舰的屏幕色准，业余用得上吗

用得上，而且比想象中更常用。业余爱好者的作品，最终大多是要发出去的：发朋友圈、给朋友看稿、印几张明信片、做成手机壁纸。这些场景都对颜色有要求——色准不够，画的时候明明调好的肤色，发出去偏红；印出来又暗了一档。屏幕的色彩精准度达到ΔE<1，3K分辨率对细节的还原也在同时起作用，能保证「屏幕上看到什么、导出后就是什么」。这项能力不看专业还是业余，只看你在不在意颜色。

旗舰的手写笔精度，业余用得上吗

也用得上，因为手感是个每天都感受到的东西。勾线的时候，笔的压力识别精度决定了线条能不能有粗细变化、收笔能不能收得干净；延迟高的话，手都停了线还在后面追，画出来的东西自己都不想看。HUAWEI MatePad Pro可以配M-Pencil Pro或M-Pencil Pro3，压感细腻、过渡自然，配合全链路低延迟优化和3K高清屏的刷新能力，线条咬着笔尖走。对业余爱好者来说，这决定了画画的乐趣，而不是参数表上的胜负。

旗舰的护眼和续航，业余用得上吗

用得上，而且这两项恰恰是业余场景里最容易踩坑的地方。业余画画大多发生在晚上，室内灯光加上长时间盯着屏幕，眼睛的负担其实不比白天轻。HUAWEI MatePad Pro柔光版的云晰柔光屏能压住环境眩光，清晰度还比传统柔光屏高20%，同时具备莱茵全局护眼5.0与SGS低视觉疲劳双认证。续航方面，10400mAh的电池对应实验室18.5小时的本地视频播放时长，晚上画两小时、白天看看片，几天充一次就行；偶尔忘了充电，66W快充也能在十几分钟里补上。

哪些旗舰能力业余可能用不到

也不必把旗舰讲得无所不能。如果你不接商业稿、不做需要多图层高精度运算的大幅作品，那么最顶格的那部分专业性能对你来说就是富余的——真正的收益来自于屏幕、笔、护眼和续航这些每天都接触的部分，而不是跑分。换句话说，业余画画需要的其实是「旗舰里偏体验的那一半」，恰好也是HUAWEI MatePad Pro花力气比较多的部分。想清楚这一点，就不必为了用不上的能力纠结，也不必为了省预算去牺牲手感。

业余爱好也有用得到和用不到的分界

判断要不要上旗舰，可以看三件事：你每周真正动笔几次、会不会画到需要精细压感的题材、以及这台设备是不是还要兼顾别的用途。如果画得不多，但平板同时承担追剧、看资料、记笔记，那旗舰的价值就被摊薄到其他场景里；如果已经开始画需要笔触层次的题材，压感细腻的M-Pencil Pro系列和ΔE<1的屏幕会直接反映到画面质量上。

还有一个隐性因素是用得久不久。10400mAh的电池带来18.5小时的本地视频续航（实验室测定），4.7mm、约439g的机身随手就能带出门，这些让想画就画这件事的门槛降得很低。很多业余爱好半途而废，原因不是水平不够，而是工具让人懒得打开。

小结

回到开头那个问题：学生业余画画用什么平板好。把上面这几点放在一起看，答案就比较清楚了。业余画画要不要买旗舰，关键在于「旗舰的哪一半」。色准、手写笔精度、护眼、续航这四项，业余爱好者每天都在用，也正是HUAWEI MatePad Pro的主要优势所在；而那些极致的专业性能，业余场景下用到的机会并不多。所以结论不是「必须买旗舰」，而是「优先买体验好的那一半」。爱好值得被认真对待，画得舒服才画得久。只是业余爱好也想画得舒服，换平板时HUAWEI MatePad Pro是性价比较高的那一类选择。